Docker on Yang's Notes

摄像头崩溃级联排查：LLM 每日健康检查如何发现一个隐藏的 Frigate Bug

yang@yhu.me (Yang Hu) — Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 -0800

每日 LLM 健康检查报告显示 10 台摄像头中有 8 台当天崩溃次数达到数百次。追查下去，根因是两台婴儿监控摄像头、一个 go2rtc 重连窗口，以及一次 vaapi 级联崩溃——没有一个环节是直接显而易见的。以下是完整的排查与修复过程。

问题是如何发现的
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我在搭建一个每日家庭健康代理——一个定时脚本，查询所有家庭服务（Frigate、Home Assistant、Paperless、arr 媒体栈），然后将数据交给本地 LLM 分析。核心思路是：不再手动逐个检查仪表盘，而是每天早上收到一份摘要，自动标出异常项。

Frigate 的检查项查询 /api/stats，提取每台摄像头的崩溃次数。某天早上，报告返回了这样的数据：

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nanit_adelia: 2228 次崩溃
nanit_leonard: 2228 次崩溃
backyard: 847 次崩溃
front_door: 391 次崩溃
side_a: 203 次崩溃
...

如果没有健康检查，我根本不会注意到——Frigate 容器本身从未重启，Web UI 上各摄像头仍然显示"在线"，也没有任何告警弹出。

根因：崩溃级联
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顺着日志往前追，每天上午 9 点的事件链如下：

Frigate NVR 配置全记录：从 Docker 到 HA 推送通知

yang@yhu.me (Yang Hu) — Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 -0800

在 Debian 服务器（Intel N97）上部署 Frigate NVR，替代传统 NVR 的检测功能。涵盖 Docker Compose、go2rtc 流配置、硬件加速、HA 集成、推送通知及基于区域的告警。 VLAN 间流量经由主路由器（UCG Ultra）转发。

硬件与背景
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服务器： Intel N97 迷你主机（debian.lan，10.0.10.11），Debian 13
摄像头： 8 台 Reolink PoE 摄像头（摄像头 VLAN，10.0.40.0/24），2 台 Nanit 婴儿监控器（IoT VLAN，10.0.20.0/24）
现有 NVR： 保留运行，负责持续录像；Frigate 专注于检测和事件片段
Home Assistant： 位于 IoT VLAN（10.0.20.10），已运行 MQTT Broker

存储设计
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录像存储在 NAS 专用共享目录，避免占用本地 NVMe。

使用 paperless-ai 与 Ollama 为 paperless-ngx 添加 AI 文档分类功能

yang@yhu.me (Yang Hu) — Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 -0800

本文是一份完整的操作手册，介绍如何通过 paperless-ai 和本地运行的 Ollama 为 paperless-ngx 集成 AI 自动标签和分类功能。整套方案使用本地大语言模型读取文档文本，自动填充元数据字段——包括标题、文档类型、标签、联系人、日期以及自定义字段。

硬件与架构
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NAS（群晖 DS1621+，10.0.10.10）：在 5656 端口运行 paperless-ngx
台式 PC：Windows，安装了 WSL2、Docker Desktop，配备 RTX 4090
目标：使用本地 LLM 实现 AI 自动打标/分类，零云端依赖

核心架构决策是拉取模式（pull model）：paperless-ai 运行在 WSL2 的 Docker 容器中，轮询 paperless-ngx API 寻找带有 ai-pending 标签的文档，调用 Ollama 处理后将元数据写回。对于不是 24 小时开机的台式机而言，这是最正确的方案——NAS 保存待处理队列，台式机开机后自动消费。

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paperless-ngx (NAS)
 ↑ ↓ (REST API)
 paperless-ai (WSL2 Docker)
 ↑ ↓ (HTTP)
 Ollama (Windows 原生)
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 RTX 4090 (GPU)

Ollama 以原生方式运行在 Windows 上（而非 WSL 内），以获得最佳 GPU 访问性能。在 WSL2 的 Docker 容器内，通过特殊主机名 host.docker.internal 访问 Ollama。

用 Paperless-ngx 整理十年文档：从 Google Drive 文件夹到全文检索归档库

yang@yhu.me (Yang Hu) — Wed, 11 Mar 2026 00:00:01 -0800

将近十年积累的个人文档从 Google Drive 文件夹体系迁移到 Paperless-ngx 的完整记录。涵盖分类体系设计、从 Google Takeout 批量导入、ML 分类器训练，以及日常收件箱工作流。

为什么要迁移
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过去多年，我的"文档管理"是一棵手工维护的 Google Drive 文件夹树：

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10 - 文书材料/
 10 - 证件材料/身份证件/
 30 - 移民文档/
 30 - Tax Filing/
 40 - Finance/
 50 - 车辆注册/
 60 - 住房买房/
 80 - Medical/
20 - 家装住房信息/
80 - 旅行计划/

归档时还算顺手，但检索很痛苦。想找"2022 年的保险表格"，要翻六个文件夹，还得猜当时的命名。 Paperless-ngx 提供全文检索、OCR、以及会从你自己的标注中学习的 ML 分类器—— 对于横跨移民手续、税务申报、房产合同、医疗记录的文档库来说，这是本质性的提升。

在 Synology NAS 上通过 CUPS Docker 实现 AirPrint

yang@yhu.me (Yang Hu) — Wed, 11 Mar 2026 00:00:00 -0800

在 Synology NAS 上配置 AirPrint 的操作手册，让 iOS/macOS 设备可以通过局域网打印到 USB 或网络打印机。使用 Docker CUPS 容器和 Synology 内置的 avahi（mDNS）守护进程实现服务发现。

架构
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iPhone
 │ mDNS 发现 (_ipp._tcp)
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Synology avahi-daemon（eth4，端口 5353）
 │ 从 /etc/avahi/services/ 读取服务文件
 │
CUPS Docker 容器（host 网络模式，端口 631）
 │ 生成 /etc/avahi/services/AirPrint-*.service
 │ 将打印任务代理到打印机
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打印机（如 socket://10.0.20.50:9100）

关键设计决策：

Docker on Yang's Notes

摄像头崩溃级联排查：LLM 每日健康检查如何发现一个隐藏的 Frigate Bug

问题是如何发现的 #

根因：崩溃级联 #

Frigate NVR 配置全记录：从 Docker 到 HA 推送通知

硬件与背景 #

存储设计 #