使用 paperless-ai 与 Ollama 为 paperless-ngx 添加 AI 文档分类功能

yang@yhu.me (Yang Hu) — Thu, 12 Mar 2026 00:00:00 -0800

本文是一份完整的操作手册，介绍如何通过 paperless-ai 和本地运行的 Ollama 为 paperless-ngx 集成 AI 自动标签和分类功能。整套方案使用本地大语言模型读取文档文本，自动填充元数据字段——包括标题、文档类型、标签、联系人、日期以及自定义字段。

硬件与架构
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NAS（群晖 DS1621+，10.0.10.10）：在 5656 端口运行 paperless-ngx
台式 PC：Windows，安装了 WSL2、Docker Desktop，配备 RTX 4090
目标：使用本地 LLM 实现 AI 自动打标/分类，零云端依赖

核心架构决策是拉取模式（pull model）：paperless-ai 运行在 WSL2 的 Docker 容器中，轮询 paperless-ngx API 寻找带有 ai-pending 标签的文档，调用 Ollama 处理后将元数据写回。对于不是 24 小时开机的台式机而言，这是最正确的方案——NAS 保存待处理队列，台式机开机后自动消费。

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paperless-ngx (NAS)
 ↑ ↓ (REST API)
 paperless-ai (WSL2 Docker)
 ↑ ↓ (HTTP)
 Ollama (Windows 原生)
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 RTX 4090 (GPU)

Ollama 以原生方式运行在 Windows 上（而非 WSL 内），以获得最佳 GPU 访问性能。在 WSL2 的 Docker 容器内，通过特殊主机名 host.docker.internal 访问 Ollama。

用 Paperless-ngx 整理十年文档：从 Google Drive 文件夹到全文检索归档库

yang@yhu.me (Yang Hu) — Wed, 11 Mar 2026 00:00:01 -0800

将近十年积累的个人文档从 Google Drive 文件夹体系迁移到 Paperless-ngx 的完整记录。涵盖分类体系设计、从 Google Takeout 批量导入、ML 分类器训练，以及日常收件箱工作流。

为什么要迁移
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过去多年，我的"文档管理"是一棵手工维护的 Google Drive 文件夹树：

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10 - 文书材料/
 10 - 证件材料/身份证件/
 30 - 移民文档/
 30 - Tax Filing/
 40 - Finance/
 50 - 车辆注册/
 60 - 住房买房/
 80 - Medical/
20 - 家装住房信息/
80 - 旅行计划/

归档时还算顺手，但检索很痛苦。想找"2022 年的保险表格"，要翻六个文件夹，还得猜当时的命名。 Paperless-ngx 提供全文检索、OCR、以及会从你自己的标注中学习的 ML 分类器—— 对于横跨移民手续、税务申报、房产合同、医疗记录的文档库来说，这是本质性的提升。

Paperless on Yang's Notes

使用 paperless-ai 与 Ollama 为 paperless-ngx 添加 AI 文档分类功能

硬件与架构 #

用 Paperless-ngx 整理十年文档：从 Google Drive 文件夹到全文检索归档库

为什么要迁移 #

硬件与架构
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为什么要迁移
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